Entrevista
Rodrigo Seguel
Watson Solution Architect en IBM
Rodrigo Seguel: Con el acelerador que significó la pandemia la IA va a ser más consumible y “todos podrán subirse en este auto”
Rodrigo Seguel, arquitecto de soluciones de IBM Watson conversó con nosotros y nos contó sobre las posibilidades de esta herramienta, un asistente que se adapta a un sinfín de posibilidades de acción. Además, dejó algunas reflexiones muy interesantes sobre el estado y evolución de la inteligencia artificial. Te invitamos a leer esta entrevista.
1. ¿Qué es IBM Watson y cómo nació la idea de un asistente con estas características que abarcan la automatización en casi cualquier proceso en las industrias?
Tenemos siempre en la cabeza que la automatización es lograr un símil del ser humano, pero una de las cosas más importantes es entender sus lenguajes, aquello que se llama, lenguaje natural, sus diferentes dialectos, intenciones y expresiones. En mi país (Chile) no es lo mismo escuchar y entender a alguien del norte o del sur. Con IBM Watson logramos construir unos “paquetes con posibilidades de entrenar fácilmente la inteligencia artificial” para que cada negocio tome lo que necesite de acuerdo con el modelo e industria. Es en síntesis “inteligencia artificial empaquetada, en la nube.”
2. Si tuvieras que marcar un camino en la evolución de los asistentes virtuales de texto y voz ¿en qué punto dirías que estamos actualmente?
Diría que actualmente estamos en un mundo gris que es para todos pero no para todo y en donde algunas herramientas se adaptan a las personas mejor que otras. Por ejemplo, quizá para mi mamá las interacciones por voz sean mejores que los chats por WhatsApp, es decir no todos los casos de uso son iguales, pero estas herramientas son un complemento del ser humano
3. Entre sus cualidades, IBM Watson habla de la operacionalización de la inteligencia artificial. ¿podrías explicar un poco más el término?
La operacionalización de la inteligencia hace referencia a procesos escalables, esto es, llevar las posibilidades de la inteligencia artificial a la práctica y volverlos útiles.
4. ¿Qué les dirías a quienes apuntan que la fuerza de trabajo humano se ve mermada por la implementación de este tipo de soluciones tecnológicas?
Siempre habrá detractores y quienes apoyan estos procesos, pero “la pandemia nos puso a razonar el sentido de la tecnología, hemos logrado desde, hacer trámites con menos fricciones hasta que el ser humano se dedique a tareas de mayor valor. "Por eso es que nosotros no hablamos tanto de inteligencia artificial, sino de inteligencia aumentada”, sostiene Seguel. Esto es, potenciar y engrandecer las capacidades del ser humano a través de una serie de herramientas.
¿Nos damos muchas vueltas?
“Si, en cambio un bot está pensado para hacer cosas de manera práctica, además debe ser una herramienta de fácil entrenamiento. En IBM nos preocupamos mucho por la integración porque se considera que la herramienta es más inteligente cuanto más integrada está"
5. En el proceso de creación, cualquier proyecto encierra un fin, ¿qué papel juega el ser humano dentro de este proceso creativo y porque no debería temerle a la implementación de estos asistentes?, sabiendo que unos de los principios de IBM es considerar el impacto humano de la automatización en el centro de todo lo que hacen
Este es un canal siempre nuevo y las soluciones siempre deben probarse y desarrollarse con los clientes y usuarios que son vitales dentro del design thinking, para definir por ejemplo la personalidad del bot: informativo, educativo o transaccional. Nosotros estamos conscientes de que la inteligencia artificial no es humana, a pesar de que les demos formas tales, sino, son softwares con posibilidades específicas, que como ya se mencionó antes, engrandecen las posibilidades de acción de ser humano.
6. De acuerdo con tu experiencia y conocimiento, ¿ en que industria crees que es más difícil la implementación de la solución IBM Watson y en que modelos de negocio debería priorizarse?
No hemos encontrado hasta ahora ninguna industria en la que no tenga cabida. Es muy importante que el ser humana tenga confianza en el sistema que usa. Por ejemplo, en banca o salud, es muy importante la privacidad de datos. Siempre hay un público en el que la inteligencia artificial tiene cabida. Se debe trabajar siempre en interacciones más proactivas,. A partir de las conductas del ser humano, que generalmente se repiten de uno a otro, se pueden ofrecer de acción. En salud, por ejemplo, desarrollamos una serie de bots informativos gratuitos sobre COVID.
7. ¿Qué piensas del trabajo colaborativo entre empresas dedicadas al desarrollo de soluciones tecnológicas y de compartir el conocimiento y experiencias en particular?
Nosotros siempre hemos creído en la necesidad de aprender, hacemos mentorías para startups, capacitaciones y talleres de libre acceso para todos, así como voluntarios para alumnos y maestros en escuelas Tenemos la plataforma de IBM, pero también manejamos plataformas open source (de código abierto) donde ponemos herramientas a disposición de nuestros socios
8. En días anteriores hubo un evento grande de IBM ¿Cuáles son tus reflexiones y cómo les fue?
Bueno es un evento en donde se dan a conocer nuestras soluciones y su infraestructura. La gente interesada en ellas tiene la posibilidad de certificarse en alguna que le sea de utilidad e interés.
9. El panel organizado por Elipse y Vonage en el que participaste apuntaba a la visión de futuro de la inteligencia artificial en procesos de salud. Sin ceñirnos solo a salud ¿Cuál es tu mirada en prospectiva?
Los horizontes son amplios y difíciles de delimitar porque año con año todo está cambiando, sobre todo en cuanto a desarrollo de software. “Lo que sí te puedo decir es que estoy seguro de que los autos no van a volar”, apunta Rodrigo Seguel, entre risas. Con el acelerador que significó la pandemia la IA va a ser más consumible y “todos podrán subirse en este auto”. Se desarrollarán soluciones todavía más personalizadas y mejores herramientas.
Sobre Rodrigo Seguel
Ingeniero Civil Electrónico de la Universidad Federico Santa María. Especialista en Soluciones de Software IBM, con más de 25 años de experiencia en el mercado local y latinoamericano.
Ha liderado proyectos en múltiples industrias: Banca, Seguros y Telecomunicaciones, participando como líder de Arquitectura y Diseño de soluciones de Gestión Documental, Procesos de Negocio e Inteligencia Artificial.
Ex-CTO de IBM de Chile y actual rol como Arquitecto IBM Watson Inteligencia Artificial para Chile.
Entrevista realizada por: Pablo Benítez | Content Manager Elipse Inteligencia Artificial